Week2

Polynomial regression

• Regression有可能不是一條直線

• 或是要考慮多個Feature

• RSS的公式如下，h(xi)代表的是第i個Data的Feature Vector，H是所有Data的Feature Matrix，w是Coefficients Vector

• RSS取Gradient的算法如下

• 接著來算最佳解，方法1是Closed-form solution，也就是把∇RSS設成0

• 方法2是Gradient Descent，首先算出對於wj做偏微分的結果

• 所以可以得出要更新第j個Feature時的式子

• 最後得到的演算法如下

參考資料

https://www.coursera.org/learn/ml-regression/home/welcome